智联招聘近日发布《十大前沿数字技术人才发展报告》，其中指出，人工智能、区块链、物联网、云原生、隐私计算、量子计算、边缘计算、数字孪生、AR/VR、云网融合等十大数字技术呈现出快速演进趋势，由此引发了新兴领域数字人才培养与招聘热点。目前，中国十大前沿数字技术的人才需求主要集中在一线和新一线城市，其招聘需求整体占比约为80%。

十大数字技术拥有广阔市场

工信部发布数据显示，2021年，中国人工智能产业规模达4041亿元人民币，目前，人工智能技术已在新基建、智能中台、自动驾驶、知识图谱、计算机视觉、芯片设计等领域得到广泛应用；中国物流与采购联合会发布的《中国产业区块链发展报告（2022）》显示，2021年区块链市场规模达到2317.9亿元，区块链应用于股权、债券、票据等金融领域，并依托于可追溯、不可篡改的特性，在公共服务、信息安全领域都有应用落地；中国互联网协会发布的《中国互联网发展报告（2021）》显示，2020年我国物联网市场规模达1.7万亿元，基于信息传感设备对物体与网络的连接，物联网技术已成为智能仓库、智能物流、智能医疗、智能家庭、智能农业、智能交通、智能电力等多领域的底层技术。

云原生是充分利用云计算优势，直接在云上构建和运行应用的方式，中国信息通信院数据显示，2019年我国云原生产业市场规模已达350.2亿元，目前仍在增长，今年冬奥会期间，奥运票务、奥运探险手游、奥运新闻发布平台等场景，都依托云原生产品而运行；边缘计算是云计算的分支和延伸，将一部分算力从云计算剥离，下沉到离用户更近的位置就近计算。具体来说，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务，可应用于改进医疗设备性能和数据管理、本地零售的实时数据分析、智能制造、安保系统等领域。中国信通院《边缘计算市场和用户洞察报告（2022）》数据显示，2021年我国边缘计算市场规模已达436.4亿元；中商产业研究院报告预测，2022年中国云计算市场规模接近2951.5亿元。

至于“云网融合”，就是在云计算中引入通信网的技术，在通信网中引入云计算的技术。在云计算市场中，云网融合是日益重要的板块，浙江、山东、广东等省先后推出企业上云计划，混合多云、同一公有云的多中心互联等应用场景，在医疗、教育、能源等领域已得到落地；隐私计算让多个数据拥有者在不暴露数据本身的前提下，实现数据共享、互通、计算、建模，达到对数据“可用、不可见”的目的。在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。中国信通院发布的《隐私计算应用研究报告（2022年）》显示，预计到2025年，隐私计算市场规模将达到145.1亿元。目前，隐私计算方案大多集中在数据的融合环节，在其他环节很少涉足；量子计算是利用量子叠加、纠缠等物理特性来进行计算，实现远超传统计算机的计算速度和算力。量子计算产业化正进入爆发式增长阶段。IDC报告预计，全球量子计算市场将从2020年的4.12亿美元增长到2027年的86亿美元，6年复合年增长率超过50%。中商产业研究院数据表明，预计2022年我国量子通信市场规模有望突破700亿元。

智研咨询数据显示，2021年中国AR/VR市场规模达544.9亿元。AR 3D实景导览、VR三维全景虚拟展示，被运用于城市规划、校园展示、景点游览、招聘求职等场景，提升沉浸式视听体验；数字孪生又称“数字双胞胎”，是将工业产品、制造系统、城市等复杂物理系统的结构、状态、行为、功能和性能映射到数字化的虚拟世界。其打通了物理世界和数字世界，实现了虚实融合，可应用于医疗、物流、农业、建筑及安全应急等众多行业领域。鸿晟信合研究院数据显示，2021年全球数字孪生市场规模约为115亿元。

人才需求集中在一线和新一线城市

伴随着数字技术的应用落地，相应人才招聘需求也随之涌现。智联招聘数据显示，今年1至8月，十大前沿数字技术中，数字孪生领域技术岗位招聘规模同比增速最高，达252.5%。而区块链以131.3%的招聘需求增速紧随其后。在两大技术招聘需求实现3位数的超速增长外，其余前沿技术的表现也十分亮眼，量子计算、物联网、云网融合、隐私计算，分别以97.6%、90.5%、79.7%、78.8%的同比增速排名TOP 3-TOP 6。此外，发展相对成熟的人工智能招聘规模同比增长45.5%，云原生、边缘计算两项“超前”技术增速分别为39.3%、28.3%。在多领域得到充分应用的AR/VR技术招聘需求，同比增速为26.2%，排在十强之末。

总体来说，随着数字孪生、量子计算等“超前沿”技术从技术概念演变成新的转型路径和变革动力，人才需求增长也呈现出迅猛之势。而人工智能、AR/VR等技术发展及应用时间较久，市场竞争充分、格局相对固定，因此对人才的招聘需求增速相对较低。

分析10大领域招聘量前十的技术岗位，可以发现C、Java、Python等是通用的开发岗，除此之外，每个领域都有具备自身特性的岗位，如量子计算的光电子技术工程师，云网融合的核心网工程师，云原生、边缘计算的架构师，R/VR、数字孪生的虚拟引擎开发工程师等。量子计算、隐私计算、边缘计算是典型智力密集型领域，逾9成技术岗要求本科以上学历。

十大前沿数字技术的人才需求主要集中在一线和新一线城市，其招聘需求整体占比约为80%。在云网融合领域，三线及以下城市招聘量占总体的11.4%，高于其他领域；二线城市招聘占比16.5%，相对其他领域也较高。可见，有志于在家乡就业的“程序员”，不妨选择云网融合技术领域。

北京无疑是数字技术人才聚集的高地，占据了隐私计算39.7%的招聘需求，在数字孪生领域也有24.7%的招聘需求占比，在AR/VR领域、量子计算、边缘计算、云网融合领域的招聘需求，也居各城市之首。深圳则在区块链、物联网两大领域的人才需求、企业数量、企业融资方面位列全国第一方阵，7.5%的人才需求占比仅次于北京、上海和深圳。在量子计算领域，合肥的人才招聘占比高达16.7%，仅次于北京的22.8%。在云网融合领域，西安的人才招聘需求占比达到12.1%，超过深圳和上海，仅次于北京，位居第二。

十大技术领域中，隐私计算技术岗以28938元/月的平均薪酬排名第一，其次是量子计算和边缘计算，分别达到25140元/月、23121元/月。其他领域的技术岗，月薪也都在1.4万元以上，排名最末的物联网平均月薪仍为14627元/月。十大数字技术产业薪资待遇远超全国平均水平，并且呈现出技术性越强、薪酬水平越高的趋势。从具体岗位来看，深度学习算法工程师以31243元/月的平均薪酬排名第一，超过3万元月薪的岗位还有架构师，收入31118元/月。由此可见，在数字技术领域，深度学习与架构是通往高薪的“快车道”。

从技能上看，平台架构设计以34384元/月薪酬领跑，其次是大数据架构设计、推荐算法、云计算架构设计，月薪均超过3万元。而机器学习算法、深度学习算法、运动控制算法技术月收入低于2.6万元。可见，在数字技术中，架构设计比算法更有“钱景”。（昆明信息港 记者江枫）