信息科明熙媛正在查看数据。
昆明卷烟厂青工数字化技能岗位竞赛。 本版图片昆明卷烟厂供图
机械臂精准作业、无人车智能配送、中控屏数据实时跳动……走进云南中烟红云红河集团昆明卷烟厂（以下简称“昆烟”）卷包车间，科技感十足的“智造”场景扑面而来。作为行业数字化转型先行者，昆烟历经十余年深耕，已构建起全产业链数字化体系，稳步实现从“制造”到“智造”的跨越。
昆烟的数字化转型分三阶段稳步推进。2011年易地技改开启转型序幕，通过深度集成MES系统，完成制丝、卷包等核心车间数据采集整合，搭建生产与园区专用网络，实现全流程在线检测自动化，不仅筑牢“数字底座”，更成为行业内较早应用MES系统的企业。
2021年迈入深化期，依托技术改造，昆烟完成数控中心、制丝车间中控室的升级改造以及5G企业专网部署；信息中心机房全面改造后实现核心 IT 设备国产化替代，成为云南首家大规模应用5G工业控制系统的卷烟企业。同时，整合安防、生产监视等资源，构建“人防+物防+技防”智能安全体系，应急处置效率大幅提升，为提质增效与可视化工厂建设夯实基础。
当前，昆烟进入规划引领的系统推进新阶段。依据《智能制造工厂建设总体规划方案》，“4321”转型思路清晰落地：构建信息安全、数据资产、系统运维三大体系及数字化人才队伍；聚焦生产、质量、消耗三大主业，搭建多层级数字化应用平台；依托云南中烟新媒体平台打造集成载体，实现生产与业务无缝衔接；建立标准化数据体系，推动数据资产统一管理。
如今，数字化已深度融入昆烟生产全环节。未来，昆烟将持续落地更多“智慧场景”，以数字化赋能高质量发展，为行业数字化转型探索路径、贡献昆烟力量。
亮点1：数字孪生“映”出智慧生产
在昆烟卷包车间中控室，屏幕上的“虚拟车间”正与现实生产场景实时联动：三维复刻的生产设备精准还原细节，运行参数、产量数据、物料消耗等指标动态跳动。这是昆烟全面落地的卷包车间数字孪生系统，为传统制造车间注入了强劲的数字化生命力。
“数字孪生不只是生产现场的‘实时镜像’，更是优化管理的‘智能大脑’。”卷包车间党总支书记严涛介绍，该系统通过1∶1三维建模技术完成车间设备数字化还原，实现生产全流程可视化管控。以往需人工巡检才能掌握的设备运行状态，如今通过虚拟场景即可实时监测；产量、效率、消耗等关键数据自动汇总更新，更为生产决策提供了精准的数据支撑。
针对生产设备的关键零部件，卷包车间技术团队逐一开展精准测绘与数字化建模，目前已实现主流机型全覆盖。借助虚拟设备的可视化展示，员工可清晰查看零部件安装位置、运行原理及维护要点，系统内置的标准维修流程与操作规范，为设备检修提供了科学指引，有效降低维修难度，使维修效率提升超30%。
卷包车间的实践并非个例。目前，数字孪生技术已延伸至制丝车间和滤棒成型车间，实现生产全过程仿真模拟与等效虚拟化映射。通过打通跨车间、跨系统的数据壁垒，昆烟构建起全流程数字化管控体系，让生产调度更精准、工艺执行更规范。凭借创新应用模式与显著实践成效，2023年，昆烟数字孪生系统获评工信部智能制造优秀场景案例，昆烟也成为当年云南中烟唯一获此殊荣的单位。
面向未来，昆烟卷包车间将持续深化数字孪生技术应用，进一步拓展虚拟仿真、智能预警、远程运维等功能场景，推动数据要素与生产深度融合，为企业高质量发展注入更强劲的数字动力。
亮点2：自主创新走出车间特色智能化转型之路
从生产数据人工抄录、隔天汇总，到鼠标一点即可掌握动态数据，再到设备异常自动报警、隐性问题显性化……近年来，昆烟滤棒成型车间秉持“自主可控、数据为王”核心思路，从底层数据采集到自主系统开发，从单一功能应用到全场景覆盖，走出了一条独具车间特色的智能化转型之路。
智能化建设初期，昆烟滤棒成型车间也曾面临诸多困境：原有系统数据采集不完整，关键运行参数难以捕捉；商业软件受限于版权费用与功能拓展，难以适配车间快速变化的管理需求。“核心技术必须牢牢掌握在自己手中。”抱着这样的信念，昆烟滤棒成型车间主任沙利波带领车间团队自主攻关，开启了智能化转型的探索之路。
为攻克数据采集难题，团队成员白天坚守生产岗位，晚上加班钻研编程技术，逐一破解设备底层数据封锁、协议不统一、参数格式不一致等技术难关。经过两年的不懈努力，车间成功实现所有在用设备底层数据的全面采集，为智能化转型筑牢了坚实的数据根基。
在全面采集数据的基础上，车间团队人员集思广益自主开发了智能集控系统，涵盖设备管理、生产调度、质量控制、异常预警、交接管理五大核心模块。与商业软件不同，该系统完全根据车间生产实际需求定制开发，且能够灵活优化调整，真正实现了“系统适配业务”而非“业务迁就系统”。
智能化转型的成效体现在生产管理的全方位升级上：生产排产从“粗放估算”转为“精准调度”，操作工可实时掌握库存与产量数据，提前预判需求，避免生产等待或原料短缺；设备维护从“事后补救”转向“事前预警”，通过数据比对与实时监控提前识别隐性故障，大幅降低停机风险；质量控制从“人工调整”升级为“智能反控”，多机型设备上实现关键指标自动调节，规避了人为操作偏差，产品质量稳定性显著提升；交接班从“口头传递”优化为“数据交接”，实现工作无缝衔接。
“现在系统能动态调整方案，库存低了自动预警，再也不会出现材料不够停机或生产过量的情况。”车间操作工李顺然坦言，智能系统让她摆脱了繁琐的人工统计，有更多时间参与创新工作。
今后，昆烟滤棒成型车间将紧跟行业发展趋势，持续以自主创新为引擎，在现有数据基础上引入大模型技术，深耕智能化应用场景，让智能化成为推动车间高质量发展的强劲动力。
亮点3：科技赋能全面实现物流系统国产化替代
在昆烟物流科仓储车间内，AGV搬运小车有序穿梭，六面扫码检测设备精准识别烟箱信息，机械手忙着辅料配盘技术测试，呈现了一幅智能化物流作业图景。作为原料、烟用材料及成品仓储与出入库管理的核心部门，该科室紧扣新质生产力发展要求，从技术创新、流程再造、供应链协同发力，推动物流业务向自动化、智能化、绿色化转型，让厂区物流系统焕发新生机。
早在2011年新厂区启用时，昆烟物流科便率先落地自动化仓储管理，AGV搬运小车的应用为智能化转型筑牢基础。近年来，针对辅料装卸配盘、成品发运装车等环节人工依赖度高的痛点，昆烟物流科全力提升流程自动化水平，其中成品分拣线扫码站改造项目成为行业标杆。
该项目创新采用六面摄像头系统，将烟箱外观检测与分拣扫码识别功能集成一体，使昆烟成为行业内首家实现两项功能同系统运行的单位。
“以往人工检查烟箱破损，耗时且精准度低，如今这套系统既能完成扫码，又能识别烟箱破损、封箱异常等问题并自动剔除，还实现了成品仓储全流程质量追溯。”昆烟物流科分管设备与创新工作的副科长陆磊介绍，设备融合AI自学习算法与成品外观图像处理技术，检测效率与精准度大幅提升。昆烟物流科技术组组长郭光根补充，相较行业内运用较多的五面检测、功能分离模式，该系统实现“一套系统、双重功效”的核心突破。
围绕辅料配盘和成品发运装车需求，昆烟物流科已完成机械手自动配盘、成品自动装车技术路线的验证测试，未来将逐步推进自动化替代；中速卷包机组混合烟用材料配盘通过机械手与3D视觉识别技术实现自动配盘，劳动生产率显著提升；推行物料整托盘出入库批次管理后，70%的物料已实现供应商按标准配盘供应，有效减少二次搬运与人工搭配环节。
面向未来，昆烟物流科明年将全面完成物流系统国产化替代，彻底摆脱进口设备依赖，实现核心技术自主可控。同时，通过AI大模型本地化部署替代人工统计核算，推进剩余30%物料的自动化配盘改造，稳步向“黑灯工厂”目标迈进。
人才培育：全链条培养让复合型人才脱颖而出
在数字化智能化转型浪潮中，人才是破解技术难题、激活发展动能的核心密码。昆烟深谙此道，坚持以全链条培养体系为支撑，通过制度筑基、模式创新、路径拓展等方式，让一批懂业务、精技术的复合型人才脱颖而出。
人才培养，制度先行。昆烟立足智能制造长远发展，制定《技术技能人才培养规划》，将培养目标层层分解至各部门，构建“年度考核+动态跟踪+效果评估”的闭环管理机制，确保人才培养与企业发展同频共振。《员工轮训工作实施细则》的出台，打破了岗位“壁垒”，为有潜力的员工打开跨部门、跨领域成长通道，让其在多元岗位实践中拓宽认知边界、锤炼综合本领，真正实现“人岗相适、人尽其才”。
实战赛场是人才成长的最佳“练兵场”。昆烟创新推出的“项目轮训”机制，成为青年人才快速成长的“加速器”。2022年入职滤棒成型车间的明熙媛就是这一机制的受益者。她通过参与信息科实际项目轮训，系统掌握信息化项目运作全流程，成功考取信息系统项目管理中级工程师证书，迅速成长为工厂信息化建设的骨干力量。
“以赛促训”点燃职工奋进热情。青工数字化设计岗位技能竞赛、第六届“梦想杯”青工技能大赛等赛事，成为职工钻研技术、比拼本领的舞台；“借智登高”拓宽视野边界，阿里巴巴、华为等知名企业专家进厂授课，让员工不出厂就能学习前沿经验、更新知识储备，专业素养持续提升。
更具特色的是，昆烟团委与人力资源科联合编制的《红云红河集团昆明卷烟厂青苗修炼手册》，创新性地将员工职业生涯划分为“播种期”“萌芽期”“舒展期”三个阶段，明确各阶段成长目标、资源支持、成才方向及发展周期，为每一位员工绘制了清晰可见的成长蓝图。
如今，全链条培养的成效已然凸显：2019年入职的李春宏，仅用三年就从成型机操作工成长为电气修理工，现已扛起信息化建设与设备改造重任；2015年入职的刘源清，转型为信息科网络安全员之后，考取了多项专业资质，成为工厂网络安全“守护神”……一批青年人才在转型实践中勇挑重担，攻克了一个又一个技术难题。
未来，昆烟将持续深化人才培养模式创新，不断优化人才发展生态，让创新智慧充分涌流、人才活力竞相迸发，为企业高质量发展筑牢坚实的人才根基。（昆明日报 记者缪亚平 通讯员王思琪）
