智联研究院近日发布《高技术制造业人才需求与发展环境报告》，其中指出，高技术制造业人才需求增速明显，招聘职位数同比增速高达28.2%，领先全行业；人工智能/物联网/区块链行业是奖金大户，掌握ASIC技能的人才可以获得每月平均38119元的高薪。
工业自动化与区块链行业职业增速最快
智联招聘数据显示，2022年1-4月，高技术制造业的招聘职位数同比增速达到了28.2%，远高于全行业的8.4%。近年，我国产业转型升级成效明显，经济结构优化、创新动力的培育进入了收获期和稳定发展期，高技术制造业已成为引领中国产业转型和高质量发展的重要力量。
数据显示，在高技术制造业中，工业自动化行业与区块链行业职业增速最快，同比分别增长205.2%和187.5%。工业自动化技术是21世纪现代制造领域中重要的技术之一，可以快速提高企业的生产速率与生产效率。随着我国制造业的转型升级，大量企业迫切需要自动化相关人才，导致相关人才需求量飙升。从行业竞争指数来看，船舶/航空/航天/火车制造的竞争指数最高，达到66，竞争最为激烈。其次是云计算/大数据行业，竞争指数达到了52.1。
在高技术制造业招聘岗位分布中，生产制造/营运管理、销售/商务拓展、互联网/通信技术开发、运维/测试、物流/采购/供应链、运营/专业分析6个主要岗位共占比76.6%。其中生产制造/营运管理岗位占比最高，达31.8%。
掌握高门槛技能科在行业内获得更高收入
智联招聘数据显示，高技术制造业的平均薪酬为9935元/月，略高于全行业的9889元/月。其中，人工智能行业平均招聘薪酬最高，达到了13076元/月，其次是新能源汽车（12848元）、云计算/大数据（12176元）、物联网（11383元）、区块链（11187元）。普工/技工的平均薪酬低于行业平均薪酬，为9910元。排在末位的是通用设备制造，平均月薪为8251元。
具体职业方面，半导体/芯片的平均招聘薪酬最高为21960元/月，其次是人工智能，达到21146元/月，平均薪酬均超过2万元。近年来，国家对半导体/芯片、人工智能等行业资金扶持力度加大，同时吸引了大量资本进行投资。政府的扶持加上资本的聚拢加速行业发展的同时，也自然导致从业人员的薪酬待遇水涨船高。
掌握什么样的技能，可以在高技术制造业获得较高的薪酬呢？从数据分析来看，ASIC、ISP、CAMERA排在前三位。其中掌握ASIC技能的人才可以获得平均38119元/月的高薪。除了以上三种技能，排进薪酬TOP50的系统搭建、技术研发管理、IC设计等，也都是“学习门槛”颇高的技能。
在假期方面，高技术制造业从业者与全行业差异不大。全年拥有3-5天带薪假期的员工占比最高，达到27.9%，略高于全行业的26%；全年无休的员工占比为26.3%，与全行业水平持平。奖金方面，高技术制造业的年终奖发放情况相较于全行业更好，表示“没有年终奖”的受访者占比30.3%，低于全行业的37%。细分到具体行业来看，人工智能/物联网/区块链/云计算和大数据是名副其实的奖金大户，奖金在“50001-100000元”和“100000元以上”两个区间的占比分别为6.1%和4.3%，明显高于全行业总体的1.9%、1%。
高技术制造业的公司已经将福利从免费食堂、节日礼品等常规福利，向对员工更有吸引力的企业年金、家人医疗保险/基金、超高的工资等“新型”福利升级。办公方式上，高技术制造业居家办公（10.8%）、混合办公（6.5%）比例高于全行业总体的8.6%和5.5%。高技术制造业公司员工，对升降办公桌等办公设施、健身房、影音室等也更为满意。
更相信所从事的行业具有良好的发展前景
对于考勤，高技术制造业的上下班要打卡员工占比为81.8%，高于总体的76.9%。不过，此现象在人工智能、计算机硬件两个行业不明显，人工智能行业受访者表示“不打卡”的比例为17.4%，远高于全行业总体的12.8%，以及高技术制造业的8.9%。
与全行业相比，高技术制造业公司对着装的要求较少，其中没有严格着装要求的公司占比达到62%，略高于全行业的59%。但新能源汽车行业要求较为特殊，分别有21.9%的新能源汽车从业者表示公司对着装“有要求”、“要求正装”。
高技术制造业的公司分布在郊区的较多，占比达到29.7%，高于全行业总体的20.4%。不过细分到具体行业来看，人工智能行业的从业者在市内上班的占比更高，其中“市中心”占比高达33%。
工作强度方面，高技术制造从业者每天工作10小时以上的占比为26.4%，略高于全行业的25.4%。有25.4%的高技术制造受访者表示每天工作时长在8小时以内，这或与其办公方式灵活，可以相对自由地进行工作安排有关。数据显示，高技术制造业的周末加班情况较全行业来说没有那么严重。42.8%的受访者表示偶尔加班，占比低于全行业。
高技术制造从业者更相信所从事的行业具有良好的发展前景。其中表示“有信心”的占比为32.4%，高于全行业的29.4%。细分到具体行业，人工智能/物联网/区块链/云计算和大数据行业、新能源汽车对行业的发展更有信心，“有信心”的占比分别为47.8%和46.9%。（昆明信息港 记者江枫）
